Idag har det inte undgått någon vad AI ger för enorma för framtidens sätt att arbeta på. Samtidigt vet vi att våra analyser och beslut bara blir så bra som den data vi lutar oss mot. I en data driven värld är kvaliteten på den data som matas in och förädlas fullständigt avgörande.
Varför datakvalitet blir extra viktigt
AI använder uteslutande data för att hjälpa dig att fatta beslut. Den grundar sin inlärning och sina underliggande modeller på befintlig och historisk data som i många fall har varit (i sämsta fall) inkorrekt eller (ibästa fall) bristfällig.
Exempel på detta finns det många av, där vi ser att våra modeller och implementationer ännu inte kan avgöra om slutresultaten är relevanta, trovärdiga och i vissa fall lagliga. Allt detta beror på dålig data.
Hur gör man då?
För att förbättra datakvaliteten behöver du göra två saker:
1. Rensa gammal, inaktuell och inkorrekt data i dina system. Setill att du har en stabil, bra och relevant grund att stå på. Exempel på det takan vara att du i dina grundsystem har aktuella kunder och adresser, korrekt order historik osv.
2. Steg två är lite mer komplicerad. Orsaken till data av lågkvalitet grundar sig ofta i din organisations beteende kopplat till data.Exempel kan vara processer där viktiga datapunkter inte hanteras på rätt sätt, eller för många olika roller inom bolaget som är inne och påverkar kvaliteten på ett negativt sätt. Identifiera de viktigaste processerna där mycket data skapas och säkra ett bättre handhavande i dessa processer.
Data Governance och MDM– nyckeln till övergripande datakvalitet
En gammal sanning, som fortfarande är väldigt aktuell, är att du behöver obba med Data Governance och MDM (Master Data Management) för att få bra datakvalitet över tid.
Med hjälp av välfungerande data governance i din organisation kommer du få större effekt av dina investeringar i data och AI. Se till att exempelvis ha tydliga instruktioner för hur ni hanterar data kvalitets åtgärder och att ni har korrekta och samstämmiga nyckeltal samt enade begrepp. Dessutom är det avgörande med tydligt ägarskap av data både i affärsprocesser och system som skapar och underhåller datan. Med hjälp av en tydlig MDM-strategi, får du en hög datakvalitet där det räknas som mest. Om du börjar med att ta hand om din viktigaste data (kunder, produkter, leverantörer, personal mm) får du mycket gratis när du sedan vill använda dessa datapunkter för att fatta beslut (antingen av dig eller din AI).
